python
defquantum_enta_training:
while_others_body:
activate_mirror_neurons镜像神经元强制激活
gee_self_directive生成身体思维指令
例:见他人举铁→自我思维:「抗阻与抗压的神经同源性」
→自我身体:自动校正坐姿抗压
ifdetect_self_thought:
s_social_enviro思维触发环境扫描
例:解出数学难题→捕捉健身房欢呼声→推导多巴胺消费模型
阶段2:资本纠缠器部署(91-180天)
-身体数据资本化:
将AppleWatch数据流转化为:
实时健康期货指数
疲劳度对冲基金
-思维纠缠协议:
mermaid
graphLR
A[你的拓扑学洞见]--纠缠-->B[瑜伽师身体控制力]
B-->C[生成“流形健身法”]
C-->D[专利授权收益]
阶段3:反物质财富跃迁(180天+)
-建立纠缠银行:
存储他人身体数据+自我思维模型→发行「身心信用币」
-操作案例:
某会员体脂率降低5%→你的纠缠系统自动:
?提升其信用额度